一个起始投资范围
werin 以能够代表所选地理区域的基准指数为起点:STOXX600、标普500、CAC、沪深300等。该范围确保了目标市场的流动性、财务数据质量与代表性。


一套严谨的方法,我们在此详细说明——虽不能完全公开,但核心要点尽在于此。
一个基准投资范围、用户加权的筛选标准、多标准排名,最终得出一份有序的候选名单。
werin 以能够代表所选地理区域的基准指数为起点:STOXX600、标普500、CAC、沪深300等。该范围确保了目标市场的流动性、财务数据质量与代表性。
共有十一大类筛选标准可供选择:收益前景、财务安全性、ROE、分析师建议、ESGC、运营业绩、股息、企业规模、总风险、贝塔系数、动量。用户可自行为自己看重的维度设置权重。
每只证券都会依据每一项所选标准进行排名,随后按照用户设定的权重进行综合汇总。最终得到的是一份有序且可审计的排名,而非黑箱结果。
三项筛选条件用于进一步精炼结果:地理区域、成长型/价值型定位,以及可设置为三个等级(低、中、高)的行业分散化程度。
最终,werin 依据用户设定的组合条件,保留排名最靠前的 N 只证券——不多不少。
三种权重设置模式,以及一个有意为之的选择:以稳健简洁取代复杂精密的优化方法。
投资组合中每只证券获得相同的权重。这是一种中性、易于理解的方法,能在所选证券范围内最大化分散化效果。
证券依据其市值进行加权,反映所选企业真实的经济体量。
按规模加权,同时设定上限为等权重的 1.5 倍。既保留了市值逻辑,又避免了过度集中于少数大市值持仓。
只有将持有投资组合的实际成本纳入考量,业绩衡量才具有真正的意义。
成本不仅体现在买入环节:它同样体现在每一次投资组合调仓中,正如现实生活中的情形一样。
用户既可以指定与其券商相符的自定义费率百分比,也可以选择让 werin 应用其标准费率表,该费率表按地理区域及交易规模分级设定。
这一机制使 werin 有别于「不计成本」的理论化回测。所得结果反映的是投资者实际能够获得的收益,而非理想化的毛业绩。
单一的核心指标,以及对三个投资组合的系统性比较。
werin 选择詹森阿尔法作为主要的业绩衡量指标。它衡量的是投资组合相对于同等风险水平指数的超额收益——从经济学角度而言,这才是真正有意义的超额收益。
每一次分析都会系统性地比较三个投资组合:目标投资组合(您的配置方案)、对比投资组合(依据您的标准生成的相反配置),以及基准指数。这种三方对照是有意为之的设计:它有助于评估方法论与配置方案所带来的附加价值。
分析基于自 2016 年 12 月 31 日起的历史数据;若所选标准(股息、动量)需要更长的历史数据以保证可靠性,则回测起始日期会相应推后。
三项互补的风险指标——需审慎结合使用——外加一项行业分散化指标。
以年度收益率的标准差衡量。这是观察可能结果离散程度最简单、最直接的方式。
投资组合对全球市场事件的敏感度。贝塔系数经过调整,使其在整个投资范围内的平均值为 1,从而让不同投资范围之间的比较具有一致性。
可分散风险,即所选证券特有的风险部分。由总风险扣除系统性风险部分后得出。
通过将赫芬达尔-赫希曼指数(Herfindahl-Hirschmann Index)应用于投资组合的行业权重来衡量。该指数越低,说明配置越均衡分散。
五项可自定义的触发条件、一套默认预设方案,以及两种自动触发调仓的情形。
当月度阿尔法值跌破设定阈值时,触发调仓。
当投资组合毛收益率转为负值时,触发调仓。
触发调仓所需的、已不再符合标准的证券最低占比。
当所选证券与最初设定的筛选标准偏离过大时,触发调仓。
无论其他信号如何,按固定周期进行系统性调仓。
若用户不作任何设置,werin 将默认应用:月度阿尔法 −0.2% + 收益率为负 + 最低 10% 证券受影响 + 每 3 个月调仓一次。
此外,若某只证券被剔除出基准指数(流动性或代表性不足的信号)或被摘牌,werin 也会自动触发调仓。
werin 依据多项指标——市值、负债水平、增长率、股息分配等——对企业进行分类,以区分成长型与价值型特征,帮助用户对其筛选结果进行定向调整。
方法论笔记深入探讨核心概念,详细文档则对每一个字段与每一项结果输出进行说明。
收益与风险如何形成,以及为何证券间的相关性与个体波动性同等重要。
为什么 werin 不提供均值-方差优化——一个有意为之、追求稳健简洁的选择。
为什么 werin 选择詹森阿尔法,以及如何在长期视角下解读它。
werin 如何区分成长型企业与价值型企业,以及这一区分为何有用。
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